基于语言学的规则研究
◆ 基于语料库和统计方法（如KDD技术）的研究
◆ 基于记忆的研究方法（即Translation Memory）
◆ 基受限语言的研究

5.机器翻译走向实用

人类对机器翻译系统的研究已经持续了近50年，虽然目前的研究结果还无法完全满足人们对翻译的需求，但机器翻译系统的确在许多领域大大减轻了人工翻译的工作量，为用户带来了方。

机器翻译系统的运行平台也从最初的大型机转换到价格低廉的PC机以及遍布全球的Internet上，这使得过去只有政府部门、军队以及大公司才负担得起的机器翻译系统真正走向普及。

与其他领域一样，机器翻译技术的发展受到需求的驱动。人们对大量技术文档、技术资料的翻译需求导致了"翻译记忆器"的产生，而对翻译速度的需求造就了在线翻译软件的大发展。Internet的发展又给机器翻译提出了新的课题，世界各地的人们都需要通过Internet交流信息，由此带来了多语言互译的需求，在这一领域，国内有关单位已经开始了积极的研究，并取得了可喜的进展。

目前，无论是国内还是国外，机器翻译的研究和开发都已经进入实用阶段。在国内市场上，有针对不同用户群体的词典软件、汉化软件、在线翻译软件以及全文翻译软件，针对多语言通信的"通用语言视窗"技术也已进入实质性开发阶段。相信总有一天，人类能在机器翻译系统的帮助下实现无障碍交流。

6.机器翻译的需求与发展
◆ 几种翻译需求

当我们讨论机器翻译系统和翻译工具的发展时，首先需要区分四种基本的翻译需求：第一是传统型，它要求翻译结果和人（翻译家）翻得一样好，即翻译结果达到出版水平；第二种需求对翻译质量的要求稍低一些，尤其是对文体的要求较低，用户这时最感兴趣的是了解某篇文章的基本内容，因此希望翻译速度越快越好；第三种需求是对话双方一对一的交谈（打电话或者在Internet聊天室里聊天）或无需写在纸上的演讲（如外交场合的谈话）；第四种需求是在信息检索、信息抽取、数据库访问等多语言系统里所需进行的翻译。

第一种机器翻译需求是为了传播思想。自机器翻译系统出现之日起，这种需求可以说在某种程度上得到了满足。然而，要想达到用户需要的质量，机器翻译输出结果常常还需要由翻译家修改或进?quot;后编辑"。在很多情况下，这些修改都是必需的，因此机器翻译系统实际上只是产生了一个"草稿型"译文。如果要减少后续的修改，就必须在翻译前对输入文件进行规整，对所用词语和句子结构进行"限制"，使机器翻译系统不至于产生太多必须修改的错误。
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